Trao cho Assistant knowledge base, tools và voice — sau đó triển khai lên web, app, widget và thiết bị thông minh mà không cần viết lại logic cho từng kênh.
Trang bị cho một assistant duy nhất knowledge base, memory, tool, voice và kênh triển khai phù hợp, thay vì phải vận hành hàng loạt trợ lý rời rạc.
Kiểm soát system prompt, lựa chọn AI model, knowledge base, tool, MCP, hành vi và quyền truy cập của từng assistant.
Kết nối tài liệu, website và các nguồn dữ liệu có cấu trúc để câu trả lời luôn bám sát thông tin đáng tin cậy.
Pipeline VAD → ASR → LLM → TTS với Opus audio — mang lại trải nghiệm voice tự nhiên, độ trễ thấp.
Cho phép cùng một assistant gọi các tool tích hợp sẵn, API tùy chỉnh, server MCP, endpoint MCP và các tool chạy trên thiết bị.
Mọi cuộc trò chuyện — dù bắt đầu trên web, mobile, widget nhúng hay thiết bị voice — đều được lưu về một nơi. Người dùng tiếp tục đúng ngay chỗ họ dừng lại, trên bất kỳ kênh nào.
Lựa chọn các mô hình VAD, ASR, LLM, TTS và realtime từ OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, Xiaomi, ElevenLabs, Soniox cùng các nhà cung cấp nội bộ.
Tùy biến giao diện, font chữ, emoji, từ đánh thức (wake word) và hình nền, sau đó triển khai lên các thiết bị edge và thiết bị đeo.
Assistant ghi nhớ ngữ cảnh qua các cuộc hội thoại, học hỏi từ các tương tác và xây dựng knowledge base theo thời gian — tự động trích xuất và truy xuất qua pgvector.
Assistant Core xoay quanh một định danh assistant duy nhất, cho phép cấu hình chuyên sâu và đồng bộ lên web, app di động, tiện ích nhúng, và thiết bị phần cứng.
Thiết lập system prompt, tính cách, AI model stack, quyền truy cập và chính sách bảo mật cho từng khách thuê (tenant).
Kết nối tài liệu, website và cơ sở dữ liệu để đảm bảo câu trả lời luôn bám sát nguồn thông tin nội bộ.
Tích hợp API, server MCP và năng lực phần cứng để assistant thực hiện các luồng công việc phức tạp.
Triển khai lên đa nền tảng với nhận diện thương hiệu riêng biệt (font chữ, từ đánh thức, âm sắc) mà không thay đổi logic lõi.
Chuyển đổi giữa 7+ nhà cung cấp hàng đầu mà không cần thay đổi cấu hình assistant — từ suy luận LLM đến tổng hợp voice và embedding.
Kết hợp linh hoạt các nhà cung cấp cho từng assistant. Chuyển đổi bất kỳ lúc nào mà không cần thay đổi cấu hình.
Mọi kênh — web, mobile, widget, thiết bị voice — đều đổ về cùng một lớp dữ liệu tập trung, nên lịch sử hội thoại, memory và ngữ cảnh luôn đồng bộ bất kể người dùng đang dùng kênh nào.
Duy trì tính nhất quán của AI assistant trong khi linh hoạt tối ưu hóa giao diện và năng lực cho từng điểm chạm khách hàng.
Tự động hóa hỗ trợ với độ chính xác cao dựa trên tài liệu sản phẩm và API tra cứu đơn hàng.
Hội thoại bắt đầu trên web tiếp tục trên mobile, rồi trên thiết bị voice — toàn bộ lịch sử tập trung một nơi, người dùng không bao giờ mất ngữ cảnh khi chuyển kênh.
Trang bị cho đội ngũ một trợ lý ảo am hiểu toàn bộ quy trình công ty, ghi nhớ ngữ cảnh và bảo mật thông tin tuyệt đối.
Mang năng lực AI lên các thiết bị phần cứng qua giao thức MQTT với độ trễ tối thiểu.
Thay vì xây dựng vô số trợ lý cho từng kênh, hãy cấu hình một assistant hợp nhất và linh hoạt biến đổi hành vi, knowledge base, tool stack cùng giao diện cho mọi điểm chạm.
Mọi tương tác đều được bảo vệ theo chiều sâu: mã hóa khi truyền tải, xác thực mạnh, cách ly tenant và nhật ký kiểm toán đầy đủ.
Mã hóa TLS 1.3 trên tất cả kết nối HTTP, WebSocket và MQTT. Không có dữ liệu văn bản thuần khi truyền tải.
JWT access + refresh token, OAuth Google/GitHub với trạng thái ký HMAC và nonce Redis để ngăn tấn công replay.
Kiểm soát truy cập theo vai trò với JWT claims. Phân quyền từng assistant và cách ly multi-tenant ở cấp độ request.
Mã hóa dữ liệu khi lưu trữ qua PostgreSQL và S3. Cách ly dữ liệu theo hàng giữa các tenant.
Giới hạn tốc độ theo người dùng và IP. Chính sách CORS. Giảm thiểu DDoS tại lớp load balancer.
Ghi nhật ký toàn bộ request, theo dõi LLM với Langfuse và dashboard Grafana để giám sát bảo mật realtime.
So sánh các tính năng chính giữa các nền tảng AI hàng đầu. Assistant Core là nền tảng duy nhất có tự do lựa chọn nhà cung cấp, hỗ trợ thiết bị edge và triển khai white-label.
| Tính năng | Assistant CoreBạn | ChatGPT | Claude.ai | Manus | OpenClaw |
|---|---|---|---|---|---|
| Lựa chọn Nhà cung cấp AI | 7+ providers | OpenAI only | Anthropic only | 2–3 models | 1–3 models |
| Thiết bị Edge / IoT | |||||
| White-label & Thương hiệu | |||||
| Voice Pipeline Realtime | |||||
| Knowledge Base | |||||
| MCP Tools | |||||
| Multi-tenant | |||||
| Tự triển khai (Self-hosted) |
Phân tích kỹ thuật chuyên sâu, cập nhật sản phẩm và phương pháp tốt nhất để xây dựng sản phẩm AI.
Giải thích Acoustic Echo Cancellation từ thuật toán NLMS đến thực tế triển khai trên browser (AEC3) và ESP32 (ESP-ADF). Bao gồm so sánh AEC support giữa OpenAI, Gemini Live và xAI Grok.
Cách chúng tôi xây dựng retrieval-augmented generation pipeline xử lý PDF, DOCX, URL web với chunking, embedding và cosine search — đạt 91% accuracy so với 34% khi dùng LLM thuần.
Tại sao chúng tôi từ bỏ WebSocket cho thiết bị phần cứng và chuyển sang MQTT + UDP — giảm latency từ 380ms xuống 165ms, RAM từ 45KB xuống 12KB, và tăng 40% battery life.
Cách chúng tôi tích hợp OpenAI, Anthropic, Google, xAI và DeepSeek qua native SDK — cho phép user đổi model giữa cuộc trò chuyện, tiết kiệm tới 90% chi phí input token nhờ prompt caching.
Bắt đầu với một assistant, sau đó linh hoạt tùy biến prompt, tích hợp tool, bổ sung knowledge base và nâng cấp AI model theo đà tăng trưởng của doanh nghiệp.
